🚀 Building and Training DeepSeek from Scratch for Children’s Stories

A few days ago, I shared how I trained a tiny 30-million-parameter model“Trained a Tiny Model to Tell Children’s Stories!” https://www.linkedin.com/posts/prashant-lakhera-696119b_ai-genai-tinyml-activity-7340544698115112960-PcAn, based on the GPT-2 architecture. Thank you all for Continue reading 🚀 Building and Training DeepSeek from Scratch for Children’s Stories

鸿蒙运动项目开发:封装超级好用的 RCP 网络库(下)—— 实战应用

鸿蒙核心技术##运动开发## Remote Communication Kit(远场通信服务) 在之前的文章中,我们详细介绍了如何封装一个功能完备的 RCP 网络库,并探讨了其核心功能和高级特性。在本篇中,我们将展示如何在鸿蒙运动项目中使用这个网络库来实现具体的网络请求功能。 前言 在鸿蒙运动项目中,网络请求是实现功能的关键环节之一。无论是获取运动数据、同步用户信息,还是加载运动视频资源,都需要一个稳定、高效且易于使用的网络库。在本篇中,我们将通过实际代码样例,展示如何使用封装好的 RCP 网络库实现这些功能。 一、封装异常处理 在实际开发中,异常处理是网络请求中不可或缺的一部分。通过自定义异常类,我们可以更好地管理网络请求中可能出现的各种错误。 (一)自定义异常类 定义了一个 ApiException 类,用于封装 API 请求中的错误信息。 export class ApiException extends Error { apiCode?: number; apiMessage?: string; constructor(apiCode?: Continue reading 鸿蒙运动项目开发:封装超级好用的 RCP 网络库(下)—— 实战应用